Cette focus du pouvoir est inconfortable pour les gouvernements européens. Cela fait des entreprises européennes des purchasers du futur en aval, en necessary les derniers companies et applied sciences en échange d’argent et de données envoyées vers l’ouest de l’autre côté de l’Atlantique. Et ces préoccupations ont pris une nouvelle urgence – en partie parce que certains à Bruxelles perçoivent un écart croissant dans les valeurs et les croyances entre la Silicon Valley et le citoyen médian de l’UE et ses représentants élus ; et en partie parce que l’IA occupe une place importante dans l’imaginaire collectif en tant que moteur de la prochaine révolution technologique.
Les craintes européennes d’être à la traîne en matière d’IA sont antérieures à ChatGPT. En 2018, la Fee européenne a publié un plan d’IA appelant à une « IA made in Europe » qui pourrait rivaliser avec les États-Unis et la Chine. Mais au-delà du désir d’une certaine forme de contrôle sur la forme de la technologie, la définition opérationnelle de la souveraineté de l’IA est devenue assez floue. « Pour certaines personnes, cela signifie que nous devons agir ensemble pour lutter contre les Large Tech », déclare Daniel Mügge, professeur d’arithmétique politique à l’Université d’Amsterdam, qui étudie la politique technologique dans l’UE. « Pour d’autres, cela signifie qu’il n’y a rien de mal avec la Large Tech, tant qu’elle est européenne, alors mettons-nous au travail et faisons en sorte que cela se réalise. »
Ces priorités concurrentes ont commencé à compliquer la réglementation européenne. La loi sur l’IA du blocqui a été adopté par le Parlement européen en mars et qui deviendra probablement une loi cet été, se concentre fortement sur la réglementation des préjudices potentiels et des problèmes de confidentialité liés à la technologie. Cependant, certains États membres, notamment la France, ont clairement indiqué lors des négociations sur la loi qu’ils craignaient que la réglementation ne mette à impolite épreuve leurs entreprises émergentes d’IA, qui, espèrent-ils, deviendront des options européennes à l’OpenAI.
S’exprimant avant le sommet britannique de novembre dernier sur la sécurité de l’IA, le ministre français des Funds Bruno Le Maire dit que l’Europe devait « innover avant de réglementer » et que le continent avait besoin « d’acteurs européens maîtrisant l’IA ». Le texte remaining de l’IA Act comprend un engagement à faire de l’UE « un chief dans l’adoption d’une IA digne de confiance ».
« Les Italiens, les Allemands et les Français ont pensé à la dernière minute : ‘Eh bien, nous devons donner un peu de répit aux entreprises européennes en matière de modèles de fondation’ », dit Mügge. « Cela se résume dans l’idée selon laquelle l’Europe a besoin d’une IA européenne. Depuis, j’ai l’impression que les gens ont réalisé que c’était un peu plus difficile qu’ils ne le souhaiteraient.
Sarlin, qui a récemment effectué une tournée dans les capitales européennes, notamment pour rencontrer des décideurs politiques à Bruxelles, affirme que l’Europe possède certains des éléments dont elle a besoin pour être compétitive. Pour être un acteur de l’IA, il faut disposer de données, de puissance de calcul, de abilities et de capitaux, dit-il.
Les données sont assez largement disponibles, ajoute Sarlin, et l’Europe dispose de abilities en IA, même si elle a parfois du mal à les retenir.
Pour mobiliser davantage de puissance de calcul, l’UE investit dans les ressources de calcul haute efficiency, en construisant un réseau paneuropéen d’installations de calcul haute efficiency et en offrant aux startups l’accès aux supercalculateurs through son «Usines d’IA » initiative.
Accéder au capital nécessaire pour construire de grands projets et entreprises d’IA est également un défi, avec un giant fossé entre les États-Unis et le reste du monde. Selon l’Université de Stanford Rapport de l’indice IAles investissements privés dans les entreprises américaines d’IA ont dépassé 67 milliards de {dollars} en 2023, soit plus de 35 fois le montant investi en Allemagne ou en France. Recherche d’Accel Companions montre qu’en 2023, les sept plus grands cycles d’investissement privé des sociétés américaines d’IA générative ont totalisé 14 milliards de {dollars}. Les sept premiers en Europe totalisaient moins d’un milliard de {dollars}.
