Dans notre série «Area Diaries», l’écologiste appliqué partage des histoires à partir d’une gamme de différentes expériences de travail sur le terrain. Dans ce submit, Mohammad Javad Soltani ShaRes leur histoire Visiter les zones humides en Iran et les étudier avec une télédétection.
Aperçu du projet de travail sur le terrain
Je suis un M.Sc. étudiant dans la télédétection pour l’écologie et la conservation de l’écosystème (Rseec) ‘Lab à l’Université de technologie de KN TOOSI, dirigée par mon superviseur Prof. Hooman Latifi. Dans mes recherches, j’essaie d’illustrer les énormes dommages que les activités agricoles non structurées et agressives ont imposé Bisheh Dalan, un habitat de zones humides vitales mais dégradées Dans l’ouest de la province iranienne de Lorestan, en utilisant l’imagerie satellite tv for pc.
En 2024, j’ai visité Bisheh Dalan pour collecter des données sur le terrain sur les plans d’eau des zones humides et d’autres lessons de recouvrement terrestre. Certaines observations clés frappantes que j’ai faites lors de la visite sur le terrain, et quelques conseils et astuces pour le travail sur le terrain comprennent:
- La zone humide est devenue saisonnière au cours de la dernière décennie, il est donc essential d’étudier l’imagerie par satellite tv for pc des séries chronologiques pour comprendre la dynamique du corps d’eau et de la végétation. Cela dévoile également les installations de temps cruciales pour toutes les visites sur le terrain ultérieures.
Lien vidéo: picture satellite tv for pc de 50 ans
- J’ai exploité des données satellites disponibles librement et collecté des pictures sans nuage en 1984-2024 à l’aide de Google Earth Engine. Dans cette étape, comprendre les données lacunes est vraiment necessary! Comme vous pouvez le voir ci-dessous, j’ai observé quelques lacunes dans la assortment d’pictures Landsat-5:
- Après avoir établi une frontière appropriée pour votre travail, il est temps de planifier la collecte de données sur le terrain, une partie très importante du travail. Il est évident que tout va être différent sur le terrain et que les observations imprévues devraient se produire là-bas, mais nous ne pouvons pas simplement négliger cela en sortant pour un échantillonnage aveugle! J’ai visité Bisheh Dalan deux fois (une visite d’une journée au début du printemps pour évaluer le plus grand arguments d’eau et une visite d’une journée au début de l’été) et j’ai effectué une analyse préliminaire basée sur l’picture en utilisant des calendriers satellites avant de planifier ma assortment de données sur le terrain principal. Donc, j’avais déjà acquis une compréhension assez complète! FLe premier, j’ai calculé l’indice de NDVI est l’indice le plus utilisé pour extraire la végétation, avec des factors chauds temporels qui peuvent être extrêmement utiles pour initialiser l’échantillonnage sur le terrain, spécialement dans les endroits où NDVI présente des changements au cours des années consécutives.
- Un autre produit utile pour faciliter le travail sur le terrain à travers les écosystèmes complexes des zones humides peut construire des composites de couleurs RVB de NDVI en trois moments différents de l’année. Par exemple, le NDVI MAX à 90% en mars, juillet et septembre peut être utile (voir ci-dessous). Pouvez-vous voir la véritable puissance des données de séries chronologiques? Cette picture incroyable est née en utilisant simplement un seul index à trois levels! À l’aide de cette étape et de l’étape précédente, vous pourriez être en mesure de définir votre plan preliminary et votre chemin de collecte de données en acquérant une connaissance préalable des différents varieties de cultures en vigueur du web site d’étude.
- Une étape easy mais cruciale consiste certainement à vérifier les prévisions météorologiques avant l’échantillonnage sur le terrain sur les écosystèmes mixtes des zones humides. Ceci est d’une grande significance si vous travaillez particulièrement avec les données du radar d’ouverture synthétique (SAR), automotive même une précipitation d’une journée avant l’échantillonnage du champ peut notamment affecter les propriétés spectrales et les signaux spectrales en raison de l’influence de la hauteur de la constante di-électrique sur les signaux SAR enregistrés.
- Si vous travaillez avec des données de capteur satellite tv for pc optique comme Sentinel-2 ou Landsat, il n’est pas nécessaire d’utiliser des GNS multi-fréquences et de maintenir une précision géométrique au niveau décimètre, en raison de la résolution spatiale relativement grossière, à savoir 10M, de ces capteurs. Dans de tels cas, des purposes mobiles conviviales comme «GPS-WayPoints» peuvent être considérées comme un glorious atout ainsi que des instantanés Google Earth Professional ou des calendriers pour traiter vos données brutes. Je vous recommande fortement d’utiliser l’picture Sentinel-2 la plus proche temporellement de votre assortment de données sur le terrain en plus de Google Earth Professional, et de vérifier ces deux données pour chaque échantillon que vous collectez sur le terrain. Veuillez également essayer de conserver la précision de l’utility cell, par exemple des waypoints GPS, constamment inférieurs à 2 à 3 mètres et utiliser un taux d’échantillonnage de 1 seconde pour collecter des données pendant que vous vous déplacez sur le terrain.
- Comme je recommande généralement de collecter des coordonnées de chemins au lieu de factors, une autre idée pratique est d’enregistrer un instantané vidéo à partir d’un échantillon donné, de stocker les données avec un ID distinctive et de garder à l’esprit qu’il atténuerait le traitement supplémentaire de cet échantillon dans le laboratoire postérieur à l’échantillonnage des données. Ces movies seront utiles dans des situations où les exemples de lieux ou de propriétés pourraient être mélangés en raison de leur nombre élevé ou de leurs signatures similaires! Ainsi, prenez-le au sérieux!
- (Très necessary!) Vous devez certainement prendre le temps de communiquer avec des organismes administratifs locaux comme, dans mon cas, les Rangers de la zone protégée qui sont responsables de la safety ou de la surveillance des écosystèmes. Cela peut également être étendu à littéralement toute personne qui connaît l’environnement environnant. De plus, le risque d’animaux sauvages, de chasseurs ou de marécages en tant que facteurs de risque ne peut pas être négligé! Vous devez éviter les zones risquées autant que potential. Cependant, s’il est absolument nécessaire de collecter des données dans ces endroits, l’utilisation de véhicules aériens sans pilote (UAV) peut offrir une different pragmatique! Au cours de mon propre échantillonnage sur le terrain, le risque se rapprochait trop des loups et des habitats de sangliers.
Lien vidéo: Wolves et Wild Bars – Insights de travail sur le terrain
- Essayez d’éviter d’accéder aux habitats des animaux et des oiseaux dans la région ou minimisez les moindres circonstances possibles, en particulier si votre recherche n’est pas directement liée à l’écologie animale. En cas de rencontres, ne les nourrissez pas, comme vous pourriez (incautement) perturber la chaîne alimentaire! Assurez-vous également d’emballer tout votre équipement et vos ordures à la fin de votre travail sur le terrain et, encore une fois, en particulier des écosystèmes dominés par l’eau comme les zones humides.
- Soyez affected person avec les habitants et engagez-vous avec eux dans votre travail sur le terrain, du moins en les informant sur les objectifs et les actifs potentiels de votre travail de recherche. Ils peuvent fournir des informations précieuses, telles que l’histoire des zones humides ou les situations météorologiques récentes.
Pourquoi ce projet est-il necessary?
La pratique de l’agriculture intensive à l’intérieur et dans les écosystèmes des zones humides pose de graves défis écologiques aux niveaux régionaux et au-delà. Dans les pays semi-arides comme l’Iran, les effets peuvent être exacerbés en raison des sécheresses soulevées par le changement climatique, ce qui menace non seulement la durabilité des zones humides, mais aussi les moyens de subsistance locaux à mi-parcours et à lengthy terme. Le suivi de ces tendances n’est potential qu’en tirant parti des séries chronologiques de données de télédétection associées à des methods avancées de reconnaissance de motifs.
Dans mon cas, même une tendance easy extraite des données NDVI (ci-dessus), est utile pour dévoiler la phénologie de chaque classe de végétation et de zones humides, où une surveillance rétrospective de ces lessons pourrait conduire à détecter les effets de la conversion d’utilisation des terres par une tradition intensive sur la dégradation des zones humides.
Étapes suivantes
L’un des outils les plus puissants de la conservation moderne est l’utilisation de données de télédétection par satellite tv for pc, en particulier dans le contexte de l’analyse des séries chronologiques. Cela permet aux chercheurs et aux décideurs de suivre les changements au fil du temps, en identifiant les «factors chauds» critiques de la transformation écologique ou de la détection des tendances émergentes. Par exemple, avec la télédétection, nous pouvons surveiller le plan d’eau changeant des zones humides, ainsi que la santé et la distribution des espèces de végétation clés des zones humides comme Phragmites Sp. ou Tamarix Sp.
Ce qui rend cette approche innovante, c’est la capacité de traverser ces changements naturels avec l’utilisation des terres agricoles. En analysant les modèles de cultures aux côtés des écosystèmes des zones humides, la télédétection permet de détecter les corrélations, telles que la façon dont les cultures spécifiques peuvent avoir un influence sur les niveaux d’eau ou rivaliser avec la végétation indigène. Cette comparaison croisée fournit des informations essentielles qui peuvent guider les stratégies de gestion des terres durables, nous aidant à protéger les zones humides tout en optimisant la productivité agricole.
Un autre domaine essential de la recherche en cours dans les écosystèmes des zones humides est la capacité d’évaluer la valeur économique des providers écosystémiques. Ce faisant, nous pouvons intégrer ces informations dans la planification à lengthy terme de la conservation, en veillant à ce que les zones humides maintiennent durablement leurs providers écosystémiques à la faune et à l’homme. Cela pourrait non seulement restaurer les zones humides, mais également établir des limites claires et durables pour la préservation. À lengthy terme, la télédétection, combinée à une cartographie dynamique, peut jouer un rôle essentiel dans ce processus. La création de cartes détaillées de l’utilisation des terres et de la couverture terrestre (LULC) permettra de suivre les changements dans la zone humide et son environnement, fournissant les données nécessaires aux stratégies de gestion adaptative. Ces approches peuvent aider à équilibrer la conservation écologique avec les besoins des communautés locales, assurant la santé et la résilience des zones humides pour les générations futures.
Découvrez plus de messages de notre ‘Journaux de travail sur le terrain‘série de blogs ici. Si vous avez une idée pour un weblog qui s’intégrerait dans cette série, veuillez contacter Catherine Waite.
