Marc Raibert, fondateur et président de Dynamique de Bostona donné au monde une ménagerie de machines à deux et quatre pattes capables de mâchoires parkourinfectieux routines de danseet industrieux empilement des étagères.
Raibert cherche maintenant à diriger une révolution de l’intelligence des robots ainsi que des acrobaties. Et il dit que les avancées récentes dans apprentissage automatique ont accéléré la capacité de ses robots à apprendre à effectuer des mouvements difficiles sans aide humaine. « L’espoir est que nous serons en mesure de produire beaucoup de comportements sans avoir à fabriquer de la most important ce que font les robots », m’a dit récemment Raibert.
Boston Dynamics a peut-être pionné des robots à pattes, mais il fait maintenant partie d’un paquet bondé d’entreprises proposant des chiens de robotic et des humanoïdes. Seulement cette semaine, une startup appelée Determine a montré un Nouveau humanoïde appelé Helix, qui peut apparemment décharger les épiceries. Une autre entreprise, X1, a montré un humanoïde à l’air musclé appelé Neo Gamma faire des corvées autour de la maison. Un troisième, Apptronik, a déclaré qu’il prévoyait de mettre à l’échelle la fabrication de son humanoïde, appelé Apollo. Les démos peuvent être trompeuses, cependant. De plus, peu d’entreprises divulguent à quel level leurs humanoïdes coûtent, et il n’est pas clair combien d’entre eux s’attendent vraiment à les vendre en tant qu’aideurs.
Le véritable take a look at pour ces robots sera de savoir combien ils peuvent faire indépendamment de la programmation humaine et du contrôle direct. Et cela dépendra des progrès comme ceux que Raibert vante. En novembre dernier, j’ai écrit sur efforts pour créer des varieties de modèles entièrement nouveaux pour contrôler les robots. Si ce travail start à porter ses fruits, nous pouvons voir les humanoïdes et les quadrupèdes avancent plus rapidement.
Boston Dynamics vend un robotic à quatre pattes appelé Place qui est utilisé sur les plates-formes pétrolières, les chantiers de development et autres endroits où les roues luttent avec le terrain. L’entreprise fait également un humanoïde appelé Atlas pour la recherche. Raibert dit que la dynamique de Boston a utilisé un method de l’intelligence artificielle Appelé le renforcement apprenant à mettre à niveau la capacité de Spot à courir, afin qu’il se déplace trois fois plus rapidement. La même méthode aide également ATLAS à marcher plus en toute confiance, dit Raibert.
