Recherche NTT a annoncé le lancement de son nouveau Physique du groupe d’intelligence artificielleune initiative indépendante a retiré son Laboratoire de physique et d’informatique (PHI). Le groupe a été introduit dans le cadre d’un dévoilement plus massive à NTT Mise à niveau 2025 sommet de l’innovationreflétant un intérêt mondial croissant pour la development de systèmes d’IA plus sûrs et plus fiables.
Dirigé par le chercheur NTT Dr Hidenori Tanakaun knowledgeable en physique, en neurosciences et en apprentissage automatique, le groupe cherche à démystifier la nature de la «boîte noire» de l’intelligence artificielle – en particulier remark les modèles d’IA apprennent, traitent les informations et prennent des décisions. Le groupe s’appuie sur cinq ans de travaux fondamentaux du PHI Lab et poursuit une collaboration étroite avec les établissements universitaires, notamment Centre de science du cerveau de l’Université de Harvard, Université de Princetonet Université de Stanford.
La mission du nouveau groupe est triple: approfondir la compréhension des mécanismes internes de l’IA; pour créer des environnements d’apprentissage contrôlables expérimentalement pour l’IA, inspirés des méthodologies physiques; et combler l’écart de confiance entre les systèmes d’IA et les utilisateurs humains. L’objectif n’est pas seulement des informations strategies mais aussi l’intégration d’IA éthique, atteinte par la transparence plutôt que le réglage fin réactif.
Les travaux antérieurs de NTT Analysis comprennent un Algorithme d’élagage du réseau neuronal largement citéun Approach d’élimination des biais pour les modèles de grande langue reconnu par Nistet de nouvelles études sur la façon dont l’IA forme une compréhension conceptuelle. Les recherches du groupe pourraient influencer les conceptions futures de systèmes d’IA plus naturels et plus efficaces en tirant parti des similitudes entre intelligence biologique et réseaux de neurones artificiels.
Alors que l’affect de l’IA proceed de se développer dans tous les secteurs, des soins de santé à l’infrastructure, le président et chef de la path de NTT Analysis NTT Kazu Gomi a souligné l’significance de la confiance et de l’éthique dans le développement de l’IA. « Le nouveau groupe vise à démystifier les préoccupations et les biais autour des options d’IA pour créer un chemin harmonieux pour la coexistence de l’IA et de l’humanité », a-t-il déclaré.
Avec de fortes fondations interdisciplinaires et des ambitions audacieuses, la physique du groupe d’intelligence artificielle représente un pas en avant significatif dans la formation de la prochaine génération de applied sciences d’IA intelligentes, éthiques et transparentes.
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