L’IA transforme le monde tel que nous le connaissons, remodeler les industries, rationaliser les tâches, et intégrer de manière transparente dans notre vie quotidienne. Du divertissement au travail, nous rencontrons constamment des outils alimentés par l’IA – que ce soit des algorithmes de recommandation suggérant notre prochain movie ou une automatisation avancée optimisant des flux de travail dans des environnements professionnels.
Nous avons récemment trébuché sur Un article révélateur Cela met en évidence l’une des façons les plus controversées L’IA a un influence sur le marché du travail– C’est un rôle croissant dans l’embauche technologique. La montée en puissance du travail à distance a ouvert de nouvelles opportunités à la tricherie assistée par l’IA dans le codage des interviews, menant les grandes entreprises comme Amazon, Meta et Google à Repenser leurs stratégies d’embauche.
Certains candidats utilisent secrètement les assistants de l’IA lors des entretiens d’embauche. (Picture: Dall-e)
L’IA perturbe considérablement l’embauche technologique, automotive les candidats utilisent de plus en plus des outils d’intelligence artificielle pour trichez dans les interviews de codage distant. Traditionnellement, les candidats devaient résoudre des problèmes algorithmiques sur les tableaux blancs lors des évaluations en personne. Cependant, la montée de Les entretiens à distance ont permis aux candidats d’utiliser plus facilement des outils alimentés par l’IA hors caméra Pour générer du code, affiner les options et fournir des explications détaillées en temps réel. Cette tendance croissante suscite la préoccupation des employeurs, des entreprises comme Google envisagent désormais de retourner aux entretiens en personne pour assurer des pratiques d’embauche équitables.
Les recruteurs ont signalé une augmentation de la tricherie assistée par l’IA, ce qui rend difficile la distinction entre les candidats véritablement qualifiés et ceux qui comptent sur une help externe. Certains signes communs incluent des options parfaites sans explication, des pauses longues suivies de réponses sans faille et des candidats en difficulté lorsque les problèmes sont légèrement modifiés.
Cela a entraîné une méfiance accrue dans le processus d’embauche, les candidats compétents étant confrontés au rejet en raison de la difficulté de vérifier l’authenticité. Pour résoudre ce problème, certains suggèrent de développer de meilleurs outils de détection, de poser des questions de suivi plus approfondies et d’améliorer la formation des intervieweurs plutôt que d’abandonner complètement les entretiens à distance.
Des outils d’aide à l’entretien alimentés par l’IA sont en cours de création permettant aux jeunes entrepreneurs de gagner beaucoup d’argent.
La tendance de la tricherie a également donné naissance à un marché croissant pour l’aide aux entretiens alimentés par l’IA. Les entrepreneurs comme le chungin de 21 ans Lee capitalisent sur ce changement en développant des outils qui aident les candidats à contourner les évaluations de codage traditionnelles. Lee, qui a précédemment obtenu des offres et a perdue plus tard des offres de Meta, Amazon et Tiktok, s’attend à ce que son entreprise atteigne 1 million de {dollars} de revenus annuels à la mi-mai. Il soutient que les entreprises technologiques devraient moderniser leurs processus d’embauche plutôt que de pénaliser les candidats à l’utilisation de l’IA, en particulier lorsque ces mêmes entreprises promeuvent les progrès de l’IA.
De la même manière, Étudiant de l’Université Columbia Roy Lee a développé un outil d’IA succesful de résoudre les défis de codage en direct d’Amazon en temps réel, en garantissant des offres de stage des meilleures entreprises technologiques. Sa démonstration publique de l’outil sur YouTube a suscité un débat généralisé. Alors que les critiques ont condamné ses actions de malhonnête, les partisans ont fait valoir que son coup exposait des défauts plus profonds dans le processus d’embauche. Beaucoup croient que les entretiens codants standardisés, souvent basés sur la mémorisation de options algorithmiques de plates-formes comme Leetcode, ne parviennent pas à évaluer les compétences en ingénierie et la créativité réelles.
Cette controverse soulève une query éthique clé: Est-il mal pour les candidats d’utiliser l’IA pour optimiser leurs performances dans un système qui privilégie lui-même la mémorisation par cœur? Les critiques soutiennent que la tricherie assistée par l’IA sape la confiance dans l’embauche, tandis que les partisans affirment qu’il met en évidence un système obsolète qui a besoin de réforme. Alors que l’IA proceed d’évoluer, les entreprises technologiques doivent décider de faire respecter les méthodes d’embauche traditionnelles ou de repenser leur approche pour évaluer les skills dans un monde basé sur l’IA.
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