La prolifération de la conduite autonome ces dernières années a suscité des inquiétudes légitimes quant à la sécurité routière des piétons ainsi que des autres conducteurs. Avec des marques comme Nissan et Volkswagen intégrant la technologie de conduite autonome dans leurs véhicules et des functions de covoiturage comme Uber et Waymo transportant des passagers dans des véhicules sans conducteur, il semble que l’avancée soit là pour rester.
Aujourd’hui, avec plusieurs années de données à notre disposition, un groupe de chercheurs a cherché à déterminer si les voitures autonomes étaient réellement plus dangereuses que celles conduites par des humains. Ils viennent de publier leurs conclusions dans le Nature journal.
Les scientifiques ont examiné les données d’accidents de 2 100 véhicules autonomes et de 35 113 véhicules à conduite humaine. Californie de 2016 à 2022, automotive le Golden State a été ces dernières années un terrain d’essai populaire pour les véhicules autonomes. Ils ont constaté que les véhicules autonomes présentaient des taux d’accidents inférieurs à ceux des humains dans les zones de building, les événements de circulation et certains mouvements « pré-accident » comme ralentir et avancer. Ils ont même déduit que les véhicules autonomes roulaient plus en sécurité que les humains dans des circumstances pluvieuses.
Il y a cependant quelques pièges. Le voitures autonomes leurs performances étaient largement sous-performantes en fonction de l’heure de la journée et des itinéraires qu’ils empruntaient. La conduite autonome au lever et au coucher du soleil a été particulièrement gênée.
“Cela pourrait être attribué au fait que les capteurs et les caméras utilisés par (les véhicules autonomes) ne sont peut-être pas capables de s’adapter rapidement aux changements de circumstances d’éclairage, ce qui pourrait affecter leur capacité à détecter les obstacles, les piétons et les autres véhicules”, a écrit l’équipe dans le rapport. papier. “À aube et au crépuscule, par exemple, les ombres et les reflets du soleil peuvent confondre les capteurs, ce qui rend difficile la distinction entre les objets et l’identification des risks potentiels.
“En outre, les circumstances d’éclairage fluctuantes peuvent avoir un impression sur la précision des algorithmes de détection et de reconnaissance d’objets utilisés par (les véhicules autonomes)”, ont-ils ajouté.
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Les chercheurs ont également déclaré que toutes les conditions de conduite ne sont pas assez simples à comprendre pour qu’un ordinateur les comprenne, automotive la rapidité d’esprit d’un humain peut souvent empêcher un accident. L’équipe a noté le hazard que pourraient présenter, par exemple, « plusieurs véhicules venant en sens inverse (véhicules conduits par des humains) » ou « des virages à gauche non protégés aux intersections ».
De plus, les piétons et les motards ont déjà été fauchés par des voitures autonomes avant – un avantage dont les humains peuvent encore facilement se prévaloir.
“(Les véhicules à conduite humaine) peuvent prédire les mouvements des piétons et faire preuve de prudence en fonction de leur expérience de conduite, tandis que (les véhicules autonomes) peuvent avoir du mal à reconnaître les intentions des piétons, ce qui pourrait conduire à un freinage d’urgence ou à des accidents en raison d’un manque de compréhension des signaux sociaux et raisonnement psychologique”, affirment les chercheurs.
Ces informations pourraient s’avérer utiles à mesure que les constructeurs vehicles continuent de développer et d’améliorer les applied sciences de conduite autonome dans leurs véhicules. Pourtant, ce n’est pas parce qu’il y a moins d’humains au volant que rage au volant diminuera.
