Il y a neuf ans, le pionnier de l’IA, Geoffrey Hinton, a envoyé des ondes de choc par la médecine en le déclarant «tout simplement évident» que l’IA ferait éteindre les radiologues en peu de temps. Avance rapide et les spécialistes – qui font plus que d’analyser les pictures – sont florissants, observe le New York Instances. En fait, le domaine connaît une croissance explosive dans une crise imminente de la main-d’œuvre. (Selon les projections de l’Affiliation of American Medical Schools, les États-Unis sont confrontés à une pénurie stupéfiante pouvant atteindre 42 000 radiologues et autres médecins spécialistes d’ici 2033.)
Plutôt que de voler des emplois, notice la pièce, l’IA est devenue l’arme secrète des radiologues, leur permettant de mesurer instantanément les organes, de signaler automatiquement les anomalies et même de détecter les maladies des années avant les méthodes conventionnelles. À la Mayo Clinic, où le nombre de radiologues a grimpé en flèche de 55% depuis la prédiction d’Hinton, le département de radiologie a grandi pour inclure une équipe de 40 personnes de scientifiques, chercheurs, analystes et ingénieurs qui ont autorisé et ont également développé plus de 250 modèles d’IA, allant des analyseurs de tissus aux prédicteurs de la maladie.
«Dans cinq ans, ce sera une faute professionnelle de ne pas utiliser l’IA», explique John Halamka, président de la Mayo Clinic Platform, qui supervise les initiatives numériques du système de santé, dans l’article.
