Remark évaluer la probabilité d’extinction pendant la surveillance?
La surveillance est le ache et le beurre de l’écologie appliquée. Avec les programmes de surveillance, les chercheurs peuvent évaluer le nombre d’individus d’une espèce dans une zone et remark ces chiffres changent dans le temps (determine ci-dessous). La dynamique de la inhabitants peut montrer des tendances croissantes et diminuées et stables entre deux factors dans le temps. Les tendances directionnelles simples, cependant, peuvent manquer des changements critiques et plus nuancés dans les populations qui pourraient fournir des informations puissantes sur les causes de ces changements de inhabitants.
Au lieu d’utiliser une seule évaluation de tendance de la probabilité de s’éteindre, qui pourrait être définie comme une baisse du nombre sous un seuil de conservation (quasi-extinction), certains chercheurs ont proposé d’évaluer cette probabilité simultanément avec la surveillance. Avec cette approche, la dynamique de la inhabitants est mise à jour et grâce à des simulations de trajectoires futures proches, les chercheurs peuvent évaluer les changements temporels de la probabilité d’extinction (quasi) ou de la persistance de la inhabitants. La probabilité de persistance est particulièrement utile lorsque les populations se déplacent sur de grandes zones et, par conséquent, les «extinctions» locales peuvent simplement refléter le mouvement en dehors de la zone d’étude.
Qu’avons-nous fait?
Les données de surveillance standardisées ne sont souvent pas disponibles localement ou mondialement. L’émergence d’ensembles de données qui exploite les observations de plusieurs bénévoles ou des données scientifiques communautaires, est une different prometteuse pour évaluer la dynamique de la inhabitants. Cependant, l’analyse de ces données scientifiques communautaires est difficile, nécessitant l’inclusion de différents processus nuancés à travers des approches analytiques. Pour tester les performances d’un cadre de surveillance de la inhabitants viable basé sur les risques à l’aide de données recueillies sur le bénévolat, nous comparons les estimations de la probabilité de persistance à partir d’un projet de surveillance standardisé et de la plate-forme Ebird.
Nous nous attendions à ce que les données de Ebird, une plate-forme scientifique communautaire, aient une variation plus élevée dans le processus d’remark que le projet de surveillance standardisé qui se produisait sur les mêmes websites. Cependant, nous avons également testé si la dynamique temporelle des comptes pourrait refléter la dynamique globale de la inhabitants même si ce n’est pas une précision parfaite. Nous avons ajusté des modèles avancés pour décrire la dynamique de la inhabitants, en utilisant les estimations des paramètres du modèle pour simuler les trajectoires proches de la inhabitants indépendamment aux deux ensembles de données. Cette approche a été menée de manière itérative au cours d’un suivi de 5 ans de la inhabitants.
https://drive.google.com/file/d/1b6pnmpi90hbflj3tgudy7dsrc1bpdvop/view
Nos résultats montrent des tendances remarquablement similaires de probabilité de persistance à partir des deux ensembles de données, même avec la réduction des données EBIRD dans la portée temporelle (semaines) ou l’échantillonnage (listes). En comparant les estimations de la probabilité de persistance à l’aide des données de surveillance EBIRD et standardisées, nous identifions une opportunité de tirer parti de la disponibilité croissante des données scientifiques communautaires pour surveiller les tendances de la inhabitants et évaluer le risque d’extinction. Bien que utile pour suivre les tendances de la inhabitants et les prévisions à courtroom terme du risque d’extinction de la inhabitants, notre approche ne remplace pas les projets de surveillance standardisés à lengthy terme pour la conservation de la inhabitants.
Quelle est la prochaine étape?
Nous aimons la nature. Soit en allant sur le terrain pour courir les sons et les couleurs en tant que ornithologues amateurs, en conduisant un avion ou en fixant des filets de brume pour marquer ou compter les oiseaux, soit s’asseoir devant un ordinateur analysant les données, les oiseaux motivent en nous et bien d’autres un enthousiasme contagieux pour repousser nos limites de connaissance et comprendre leur vie. Nos espèces d’étude, le cerf-volant d’escargots (Rostrhamus sociabilis), est un exemple fascinant qui encourage beaucoup de recherche collaborative et de gestion appliquée, et cette approche relie différentes establishments aux États-Unis pour sa conservation.
Nous avons le privilège de surveiller les cerfs-volants d’escargots en Floride et d’accueillir une collaboration interdisciplinaire pour sa conservation. Cependant, les tendances de nombreuses autres espèces ne sont toujours pas décrites. Un side essential de leur vie est le risque d’extinction, principalement évalué par des méthodes standardisées. Nous ne préconions pas de réduire l’effort de réalisation de surveillance standardisée à lengthy terme rigoureuse. Nous avons besoin de ces données !! Mais alors que d’autres espèces attirent l’consideration de notre cerf-volant d’escargots bien-aimé, nous fournissons une approche analytique pour utiliser les données scientifiques communautaires pour évaluer leur risque d’extinction. C’est une autre façon d’utiliser «le pouvoir du peuple» pour compléter nos initiatives de conservation.
Lisez l’article complet ici: https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1365-2664.70108
