Groupe d’alibaba a annoncé ce qu’il prétend être le premier modèle d’intelligence artificielle (IA) au monde succesful de détecter le most cancers gastrique (estomac)y compris les cas à un stade précoce, en analysant les analyses de tomodensitométrie (CT). Le modèle, appelé Raisin—Quick pour la «procédure d’évaluation des risques du most cancers gastrique» – a été développée grâce à une collaboration entre l’Alibaba’s Damo Academy et le Zhejiang Most cancers Hospital à Hangzhou, en Chine.
Raisin utilise un cadre d’apprentissage profond pour traiter les pictures CT tridimensionnellesIdentifier et segmenter les tumeurs gastriques potentielles. Traditionnellement, le diagnostic du most cancers de l’estomac s’est appuyé sur l’endoscopie, une procédure invasive impliquant une caméra et des outils de biopsie insérés à travers la gorge. Cependant, en Chine, moins de 30% des sufferers se conforment aux recommandations des médecins pour l’endoscopie en raison de sa nature invasive, selon Cheng Xiangdong, chirurgien gastrique à l’hôpital du most cancers du Zhejiang.
Picture gracieuseté de Nature.com
Selon Une étude publiée dans Médecine de la natureGrape a démontré des améliorations significatives des performances diagnostiques par rapport aux radiologues humains. Le modèle atteint 85,1% de sensibilité (capacité à identifier correctement les cas de most cancers) et Spécificité de 96,8% (Capacité à éviter les fake positifs), surperformant les radiologues de 21,8% et 14% respectivement. Ces améliorations ont été particulièrement prononcées dans la détection du most cancers à un stade précoce, qui est souvent asymptomatique et plus difficile à identifier.
Les développeurs suggèrent que cette innovation pourrait révolutionner le processus de dépistage du most cancers gastrique, non seulement en Chine, mais potentiellement à l’échelle mondiale. La détection précoce est essentielle, automobile le most cancers de l’estomac est le Quatrième trigger de la principale trigger de décès liés au most cancers dans le monde entierpassez souvent inaperçu jusqu’à des stades avancés.
Dans un cas du monde réel cité par la Damo Academy, un affected person atteint d’un most cancers gastrique à un stade avancé aurait pu recevoir un diagnostic six mois plus tôt si le raisin avait été utilisé, mettant en évidence le potentiel du système pour réduire les retards de diagnostic. L’équipe espère qu’en intégrant cet outil d’IA dans les flux de travail cliniques customary, les taux de détection précoces peuvent être considérablement améliorés, ce qui a finalement conduit à de meilleurs résultats pour les sufferers.
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