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Home Technologie

Boston Dynamics s’associe à son ancien PDG pour accélérer l’apprentissage de son Robotic Humanoid Atlas

by ETHAN PIKE
6 février 2025
in Technologie
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Boston Dynamics s’associe à son ancien PDG pour accélérer l’apprentissage de son Robotic Humanoid Atlas
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Boston Dynamics mercredi annoncé un partenariat conçu pour apporter un apprentissage par renforcement amélioré à son Robotic humanoïde de l’atlas électrique. Le lien est avec le Robotique et Institut AI (RAI Institute)auparavant connu sous le nom de Boston Dynamics AI Institute.

Les deux organisations ont été fondées par Marc Raibert, un ancien professeur du MIT qui a été PDG de Boston Dynamics pendant 30 ans. L’Institut, fondé en 2022, permet à Raibert de poursuivre les recherches qui ont servi de base à la dynamique de Boston.

Les deux ont des liens avec Hyundai. Le constructeur vehicle coréen a acquis Boston Dynamics en 2021; Hyundai finance également l’Institut, donnant à Raibert Free Rein pour explorer plus de applied sciences expérimentales et saignantes que doable dans une entreprise commerciale. L’Institut reflète la création de Tri Toyota, pour le Toyota Analysis Institute, qui a annoncé son propre partenariat Avec Boston Dynamics en octobre, axé sur l’utilisation de grands modèles de comportement. (LBMS).

Les partenariats jumeaux sont conçus pour améliorer la façon dont l’humanoïde électrique de Boston Dynamics apprend de nouvelles tâches. L’accord sur la robotique et l’IA de l’IA est spécifiquement axé sur l’apprentissage du renforcement, une méthode qui fonctionne par essais et erreurs, similaire à la façon dont les humains et les animaux apprennent. L’apprentissage par renforcement a traditionnellement été extrêmement en temps, bien que la création d’une simulation efficace ait permis de réaliser de nombreux processus en même temps dans un cadre virtuel.

Le Boston Dynamics / Rai Institute Union a débuté plus tôt ce mois-ci dans le Massachusetts. Il s’agit du dernier dans un sure nombre de collaborations entre la paire, y compris un effort conjoint pour développer un package de recherche d’apprentissage par renforcement pour le robotic de spot quadrupède de Boston Dynamics (qui est son robotic familier «chien»). Le nouveau travail se concentre à la fois sur le transfert de l’apprentissage basé sur la simulation dans des paramètres du monde réel et l’amélioration de la façon dont l’atlas humanoïde de l’entreprise se déplace et interagit avec les environnements physiques.

Concernant ce dernier, Boston Dynamics pointe vers «la course dynamique et la manipulation complète des objets lourds». Les deux sont des exemples d’actions qui nécessitent une synchronisation des jambes et des bras. Le facteur de forme bipède de l’humanoïde présente un sure nombre de défis uniques – et d’opportunités – par rapport au spot. Chaque activité est également soumise à un giant éventail de forces, notamment l’équilibre, la drive, la résistance et le mouvement.

Plus grande picture, observe Raibert dans un communiqué: «Notre objectif de RAI est de développer une technologie qui permet les générations futures de machines intelligentes. Travailler sur Atlas avec Boston Dynamics nous permet de faire des progrès dans l’apprentissage du renforcement sur sans doute le robotic humanoïde le plus sophistiqué disponible. Ce travail jouera un rôle essential dans l’avancement des capacités des humanoïdes non seulement en élargissant ses compétences, mais aussi en rationalisant le processus pour acquérir de nouvelles compétences. »

La nouvelle du partenariat arrive un jour après la determine du fondateur et PDG de l’IA Brett Adcock annoncé que la Bay Space Firm abandonne un partenariat avec OpenAI en faveur du développement de ses propres modèles internes.

« Nous avons constaté que pour résoudre une IA incarnée à grande échelle dans le monde réel, vous devez intégrer verticalement Robotic IA », a déclaré l’exécutif à TechCrunch. « Nous ne pouvons pas sous-traiter l’IA pour la même raison que nous ne pouvons pas externaliser notre matériel. »

La determine a déterminé que les meilleurs modèles d’IA pour son humanoïde sont ceux qui sont développés spécifiquement pour ses robots, en interne. L’approche d’Openai à l’intelligence incarnée – ce qui signifie que la forme physique – a naturellement été moins ciblée compte tenu de la taille et de la portée du fabricant de chatppt. Cette nouvelle est également arrivée sur les rumeurs selon lesquelles Openai a exploré la création de son propres robots humanoïdes.

La plupart des entreprises impliquées dans l’espace humanoïde travaillent sur leurs propres modèles d’IA sur mesure. Cela s’applique certainement à Boston Dynamics, qui a des décennies d’expérience en développement de logiciels pour fonctionner sur ses propres systèmes de robotique uniques. Bien que l’Institut RAI soit techniquement une organisation distincte, partagez tous deux une société mère, un fondateur et, vraisemblablement, des objectifs communs.

Tags: accélérerancienAtlasBostondynamicsHumanoidlapprentissagePDGpourrobotsassocieson
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