À CEATEC 2025 au Japon, Société TDK a présenté un prototype vulnerable d’avoir un influence sur la façon dont l’intelligence artificielle apprend et réagit en temps réel. Le nouveau de l’entreprise Puce AI de réservoir analogiquedéveloppé en collaboration avec Université d’Hokkaidoapporte apprentissage de fashion biologique et à faible puissance pour compacter le matériel. Bien que toujours un appareil en part de recherchele prototype a clairement démontré son potentiel à travers une expérience interactive — un jeu de pierre-feuille-ciseaux que vous ne pourrez jamais gagner.
J’ai essayé la démo en personne, avec un Capteur d’accélération TDK attaché à mon avant-bras et connecté à la puce prototype. Alors que je me préparais à jouer, le système a détecté mon mouvement de la major presque avant que je bougeprédisant mon choix avec vitesse et précision remarquables. Au second où j’avais fait mon geste, l’écran avait déjà montré son coup gagnant.
De l’IA numérique à l’intelligence analogique basse consommation,
La plupart des systèmes d’IA s’appuient sur calcul numériquetraitant de grandes quantités de données by way of des milliards d’opérations binaires sur des GPU ou des accélérateurs dédiés. Bien que puissantes, ces méthodes exigent ressources énergétiques et cloud élevéesprésentant contraintes de latence et de puissance ce qui les rend moins pratiques pour les compacts appareils de périphérie tels que des appareils portables, des capteurs ou des petits robots.
L’approche analogique de TDK est fondamentalement différent. Le Puce AI de réservoir analogique effectue le calcul by way of le dynamique naturelle d’un circuit électronique analogique plutôt qu’une logique numérique discrète. Inspiré par le cerveletla région du cerveau responsable de la coordination et de l’adaptation, le circuit peut apprendre continuellement des commentaires — permettant en temps réel, sur l’appareil apprentissage plutôt que de s’appuyer uniquement sur des modèles pré-entraînés.
Le idea sous-jacent, connu sous le nom calcul de réservoirutilise un système dynamique – le « réservoir » – dont les états internes évoluent en réponse aux signaux d’entrée. Le résultat est une fonction easy de ces états en évolution. L’informatique de réservoir excelle dans traitement de séries chronologiques donnéestelles que les données de parole, de mouvement ou de capteur, automobile elles capturent naturellement la dynamique temporelle.
En implémentant ce cadre avec des circuits analogiques, TDK élimine les calculs numériques lourds typiques des systèmes numériques. Le matériel analogique peut gérer signaux continusrépondre immédiatementet fonctionner avec consommation d’énergie extrêmement faiblece qui le rend idéal pour apprentissage en temps réel à la périphérie.
Le prototype de puce IA à réservoir analogique de TDK a remporté un prix de l’innovation au CEATEC 2025 – Voir le trophée à droite de la fiche method
Développé avec l’Université d’Hokkaido et inspiré par le cervelet
Le prototype a été créé conjointement par TDK et l’Université d’Hokkaidodont les chercheurs sont spécialisés dans architectures informatiques analogiques bio-inspirées. Le circuit résultant imite apprentissage et prédiction cérébelleuxajustant continuellement ses paramètres internes pour les aligner sur les entrées du capteur.
L’inspiration vient du cerveletle « petit cerveau » situé à la base du cerveau humain. Le cervelet est responsable de coordination, timing et apprentissage moteurajustant continuellement le mouvement en réponse aux commentaires en temps réel. Il prédit le résultat d’une motion avant même qu’elle ne soit terminée – par exemple, ajuster la major en attrapant un ballon ou en gardant son équilibre en marchant. La puce IA à réservoir analogique de TDK reproduit ce principe biologique sous forme électronique : elle apprend et s’adapte en permanenceutilisant le retour du capteur pour affiner son sign presque instantanément, tout comme le cervelet le fait avec les mouvements du corps.
Bien que le prototype ne soit pas encore un produit industrial, il démontre la faisabilité de matériel neuromorphique — une électronique qui se comporte davantage comme des neurones biologiques que comme des processeurs traditionnels. TDK envisage des purposes potentielles dans robots, véhicules autonomes et appareils portablesoù adaptabilité, efficacité énergétique et réponse instantanée sont cruciaux.
Reconnaissance au CEATEC 2025
Le Puce AI de réservoir analogique reçu un Prix de l’Innovation CEATEC 2025 (Catégorie Japon)reconnaissant sa contribution révolutionnaire à apprentissage de pointe en temps réel et informatique analogique basse consommation. Ce prix souligne la façon dont la collaboration de TDK avec l’Université d’Hokkaido relie la science avancée des matériaux et la conception de circuits neuromorphiques pour créer une technologie d’IA pratique et économe en énergie. Cette distinction souligne le potentiel du prototype à transformer intelligence de pointeoù l’apprentissage adaptatif doit se produire instantanément, à proximité des capteurs.
La démo Pierre-Papier-Ciseaux : une IA qui vous apprend en temps réel
Démonstration Rock-Paper-Scissors sur le stand TDK lors du CEATEC 2025
Au CEATEC 2025, TDK a présenté une démonstration attrayante utilisant son puce AI de réservoir analogique et capteurs d’accélération. L’set up comprenait un écran montrant le jeu, un capteur léger sur le bras du participant et le puce prototype traitant les données de mouvement en temps réel.Alors que je commençais à bouger mes doigts pour former une pierre, du papier ou des ciseaux, le système mesurait mon accélération et trajectoire des doigts. Le circuit analogique traité instantanément le flux de données et prédit mon geste prévuaffichant son contre-mouvement avant de pouvoir finir. La sensation était étrange – comme si le système avait lu dans mes pensées – et pourtant elle répondait uniquement aux schémas de mouvement. plus rapide que n’importe quel temps de réaction humaine.
La puce aussi adapté à mon fashion de mouvement personnel. Tout le monde forme ses gestes différemment, et lorsque j’ai intentionnellement changé la façon dont je fabriquais les « ciseaux », le système j’ai appris la variation sur place. En quelques secondes, il anticipait à nouveau correctement mes mouvements.
Cette démonstration a mis en évidence les principaux atouts de la puce :
- Apprentissage adaptatif en temps réel directement à partir de l’entrée du capteur en direct
- Pas de connexion cloud pendant le fonctionnement
- Latence extremely faible et consommation d’énergie minimale
Modèle hybride : calibrage du cloud et apprentissage en temps réel à la périphérie
Bien que la puce AI du réservoir analogique fonctionne apprentissage et inférence localementil fait partie d’un structure d’IA hybride. Selon TDK, traitement et optimisation de données à grande échelle se produire dans le nuagealors que apprentissage individuel et en temps réel arrive sur le bord.
En pratique, la puce conception initiale et étalonnage ont été développés à l’aide outils de simulation numériqueprobablement dans un environnement cloud ou en laboratoire. Les chercheurs ont prédéfini la topologie du circuit, les forces de rétroaction et les paramètres de stabilité. Cependant, une fois fabriquée et opérationnelle, la puce s’adapte de manière autonome aux données en direct sans calcul externe.
Ce modèle hybride offre le meilleur des deux mondes : le nuage fournit une optimisation globale et une intelligence au niveau du système, tandis que le bord — alimenté par l’apprentissage analogique — garantit réponse instantanée et faible consommation d’énergie.
Pourquoi l’informatique à réservoir analogique est importante
Dans la conception de l’IA, l’équilibrage efficacité énergétique, latenceet capacité d’apprentissage reste un défi. Le plus actuel IA de pointe les systèmes fonctionnent modèles pré-entraînés localement, permettant une inférence rapide mais pas d’apprentissage continu. La mise à jour de ces modèles nécessite une reconversion dans le cloud, consommatrice d’énergie et de bande passante.
La puce de réservoir analogique de TDK change ce paradigme. Parce que ses circuits analogiques fonctionnent sur appareil, apprentissage en ligneils peuvent s’adapter instantanément à de nouvelles conditions – apprendre du mouvement, des vibrations ou des biosignaux sans aucune reconversion dans le cloud.
Cela a de vastes implications pour les appareils de nouvelle génération :
- Appareils portables pourrait apprendre les mouvements ou les habitudes de santé d’un utilisateur en temps réel.
- Robots pourrait s’adapter de manière autonome à des environnements changeants.
- Véhicules pourrait continuellement affiner les réponses de contrôle, améliorant ainsi la sécurité et l’efficacité.
L’informatique de réservoir s’aligne parfaitement avec La vaste gamme de capteurs de TDKqui gère déjà données de séries chronologiques dans le mouvement, la pression, la température et d’autres domaines. L’intégration de l’IA analogique directement dans ces capteurs pourrait créer composants d’auto-apprentissage qui améliorent à la fois la efficiency et la durabilité.
Des capteurs de mouvement placés sur le pouce et le poignet transmettaient des données à la puce IA du réservoir analogique, permettant une prédiction en temps réel du mouvement de la major de l’utilisateur.
La imaginative and prescient plus giant : l’IA dans tout, en mieux
TDK CEATEC Exposition 2025 centrée sur le thème de la contribution à un « Écosystème de l’IA » – un monde où l’intelligence est intégrée partoutdu nuage jusqu’au plus petit capteur. Le Puce AI de réservoir analogique représente la couche périphérique de cet écosystème, complétant les grands modèles de cloud plutôt que de les remplacer.
En combinant traitement de données de masse basé sur le cloud avec apprentissage individuel et adaptatif à la limiteTDK vise à réduire la latence, la consommation d’énergie et la transmission de données. Cette imaginative and prescient s’aligne avec son identité d’entreprise, « En tout, c’est mieux » reflétant un engagement à intégrer une intelligence plus intelligente et plus efficace dans chaque catégorie de produits.
Un aperçu de ce qui va suivre
Alors qu’il était encore un prototypele Puce AI de réservoir analogique montré à CEATEC 2025 a fourni une démonstration claire de la façon dont apprentissage en temps réel et à faible consommation peut avoir lieu directement au bord. L’expérience a prouvé que l’IA adaptative ne nécessite pas d’infrastructure cloud à grande échelle : elle peut fonctionner localement, au sein d’un circuit analogique efficace.
Sur le fiche method affichée sur le stand de TDK (seen sur une de nos images), la société cotée reconnaissance gestuelle et vocale, détection d’anomalies et robotique comme purposes potentielles. La même feuille mettait en évidence la puce fonctionnalités principales: un réseau neuronal pour la modélisation de données de séries chronologiques, apprentissage en temps réelet fonctionnement à faible consommation et à faible latence.
Le démo pierre-feuille-ciseaux c’était peut-être ludique, mais cela montrait d’une manière easy que matériel succesful d’apprendre en temps réel n’est plus un idea – cela fonctionne déjà.
Trouver plus d’informations sur les TDK Web page produit de la puce AI à réservoir analogique.
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