Amener un nouveau produit sur le marché a toujours été un pari. Même les fabricants les plus expérimentés peuvent mal interpréter la demande du marché, surproduire ou manquer une fenêtre de tarification critique. Le résultat est un taux de défaillance élevé pour les nouveaux produits, les ressources gaspillées et les shares invendus. Les méthodes de prévision traditionnelles – souvent basées sur une easy moyenne de roulement de trois mois – à anticiper pour anticiper les réalités en évolution rapide des marchés mondiaux.
Pour les fabricants, le cycle de vie d’un produit – lancement, manufacturing, ventes et éventuel abandon – remonte à des prédictions précises. La demande erronée peut signifier attacher des hundreds of thousands de shares excédentaires, ou pire, perdre des purchasers contre les concurrents lorsque les étagères sont vides. Dans l’approvisionnement en matières premières, les mauvaises prévisions peuvent conduire à acheter au mauvais prix ou à détenir trop d’inventaire, à éroder la rentabilité.
La plate-forme à venir de l’IMPACTIVE AI, Circulation quantumvise à relever ces défis de entrance. Prévu pour sa démonstration publique au CES 2026, le système mix une prévision avancée de la demande d’IA avec l’apprentissage automatique quantique. L’objectif: prédire non seulement les modèles de vente, mais l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en optimisant l’approvisionnement en matières premières.
DeepFlow peut prévoir les prix des matières premières comme le cuivre, l’aluminium ou l’acier, jusqu’à six mois d’avance avec des taux de précision réclamés de 97 à 98%. Pour prédire le succès industrial d’un produit, la précision varie entre 70 et 80%. La plate-forme prend également en cost la gestion des shares, un consumer industriel signalant une réduction de 35% des shares et libérant environ 31 milliards de KRW (22 hundreds of thousands de {dollars}) en espèces.
Le système utilise un modèle d’IA sur mesure formé sur plus de 60 000 variables, combinant la reconnaissance de motifs avec des algorithmes propriétaires. Alors que de nombreuses entreprises comptent toujours sur les moyennes historiques, Quantum Deepflow intègre un ensemble plus massive de signaux, y compris les tendances du marché, les modèles saisonniers et les facteurs macroéconomiques.
La société dit qu’elle utilise calcul quantique Grâce à des ressources quantiques basées sur le cloud. Selon Impactative IA, cela permet des temps de formation plus rapides et des prédictions plus nuancées dans des scénarios complexes et multi-variables. Il s’agit d’un domaine encore sous des recherches intenses et peu d’entreprises utilisent cet outil dans les activités quotidiennes.
Pour les prévisions de matières premières, la plate-forme ne nécessite pas de données purchasers, ce qui facilite l’intégration. L’optimisation des shares implique cependant la création d’un modèle personnalisé à l’aide de données historiques spécifiques au consumer.
L’objectif industrial est clair et si les données présentées sont réalistes, l’amélioration de la précision est le principal argument de vente. Lors d’une démonstration en direct pour une entreprise allemande, Quantum Deeplow aurait prédit les prix quotidiens en cuivre et en aluminium au cours d’une exposition de cinq jours avec une précision d’environ 97%. Un autre cas avec un fabricant d’acier a vu la société améliorer la précision des prévisions des shares à 75%, dépassant de loin ses méthodes internes. C’est clairement une valeur ajoutée.
La plupart des entreprises utilisent aujourd’hui un mélange de modèles statistiques, d’outils de planification des ressources d’entreprise (ERP) et de systèmes d’apprentissage automatique fonctionnant sur des processeurs classiques. Les horizons de prévision sont souvent courts (semaines ou quelques mois) et la précision peut se dégrader rapidement sur les marchés volatils. Les acheteurs de matières premières se couvrent souvent contre l’incertitude en gardant de grands actions de sécurité, ce qui relie le fonds de roulement. Quantum Deeplow vise à atténuer ces contraintes avec de meilleures prévisions.
Fondée en 2021, Impactative AI se concentre sur la prévision de la demande dans les industries. Le management de l’entreprise comprend des consultants chevronnés ayant une expérience dans Samsung Electronics, Merrill Lynch et des références académiques d’établissements comme Harvard. Sa plate-forme DeepFlow a déjà été déployée dans des secteurs allant des produits pharmaceutiques à la fabrication des ingrédients, ce qui lui a gagné la reconnaissance comme l’une des «meilleures sociétés de options d’IA» par CIO Outlook.
Avec Circulation quantumImpactative AI espère augmenter la barre pour l’analyse prédictive et transformer la façon dont les fabricants planifient, prix et produisent.
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