Meta investirait presque 15 milliards de {dollars} Dans la société d’étiquetage de données, l’échelle de l’IA et de la prise d’une participation de 49% dans la startup, tout en invoquant le PDG Alexandr Wang pour aider à diriger un nouveau laboratoire de «superintelligence» au sein de l’entreprise.
L’accord rappelle les paris importants et risqués de Meta, comme son Acquisition de 19 milliards de {dollars} de WhatsApp et son Achat Instagram de 1 milliard de {dollars}. Au second où ces fusions ont fermé, de nombreuses personnes ont suggéré que Meta avait été largement payé pour les plateformes – et le discours d’aujourd’hui n’est pas différent. Les investisseurs et les fondateurs ne manquent pas qui se sont rayés ce week-end sur le dernier lien de Meta.
En fin de compte, WhatsApp et Instagram sont devenus une partie intégrante de l’empire du PDG Mark Zuckerberg. La query est de savoir si l’accord d’échelle de l’IA fonctionnera de la même manière en faveur de Meta, prouvant à nouveau la stratégie prémonitoire de Zuckerberg, ou si l’entreprise saisit des pêches dans un effort erroné pour rattraper ses rivaux comme Openai, Google et anthropic.
Dans ce cas, Meta ne parie pas sur une utility émergente de médias sociaux, mais sur les données utilisées pour former les meilleurs modèles d’IA. Au cours des dernières années, les principaux laboratoires d’IA tels que OpenAI se sont appuyés sur l’IA d’échelle pour produire et étiqueter les données utilisées pour former des modèles. Ces derniers mois, l’échelle de l’IA et ses concurrents d’annotation de données ont commencé à embaucher des personnes hautement qualifiées, telles que les doctorants et les ingénieurs logiciels seniors, pour générer des données de haute qualité pour les laboratoires d’IA frontaliers.
Il peut profiter à Meta d’avoir une relation étroite avec une échelle de données. Les dirigeants de Meta se sont plaints d’un manque d’innovation autour des données dans les principales équipes d’IA de l’entreprise, selon une personne familière avec la query.
Plus tôt cette année, l’unité Genai de Meta Lancé Llama 4, une famille de modèles d’IA Cela n’a pas réussi à correspondre aux capacités des modèles de Chinois AI Lab Deepseek et qui a été largement considéré comme une déception. N’aide pas les choses, Meta essaie de lutter contre un problème d’attrition. Selon les données compilées par SignalFire, Meta a perdu 4,3% de ses meilleurs abilities aux laboratoires AI en 2024.
Meta ne parie pas seulement sur l’échelle de l’IA pour raviver ses efforts de l’IA, mais aussi sur Wang pour diriger la nouvelle équipe de superintelligence susmentionnée. Le PDG de 28 ans s’est avéré être un solide fondateur de startup – il est connu dans la Silicon Valley comme ambitieux, un bon vendeur et très bien connecté. Au cours des derniers mois, Wang a été rencontrer des dirigeants mondiaux pour discuter de l’affect de l’IA sur la société.
Cependant, Wang n’a pas dirigé un laboratoire d’IA de ce style, et il n’a pas le même contexte de recherche sur l’IA que de nombreux autres cooks de laboratoire d’IA, comme Ilya Sutskever de Secure Superintelligence ou Arthur Mensch de Mistral. C’est peut-être pourquoi Meta est également censé recruter des abilities de grande envergure Comme Jack Rae de Deepmind Pour compléter son nouveau groupe de recherche sur l’IA.
Le kind post-acquisition de l’échelle de l’échelle, la société est un peu bother. Le rôle des données du monde réel dans la formation des modèles d’IA change – certains laboratoires d’IA ont amené les efforts de collecte de données en interne, tandis que d’autres ont accru leur dépendance à l’égard des données synthétiques (c’est-à-dire générées par l’IE). En avril, les informations ont indiqué que L’échelle AI avait raté certaines de ses objectifs de revenus.
Selon le co-fondateur de AnyScale, Robert Nishihara, plusieurs laboratoires Frontier AI explorent de nouvelles façons de tirer parti et d’optimiser les données, dont beaucoup sont assez à forte intensité de calcul.
« Les données sont une cible en mouvement », a déclaré Nishihara à TechCrunch dans une interview. «Ce n’est pas seulement un effort fini pour rattraper son retard – vous devez innover.»
Il est attainable que la relation de Meta et Wang puisse effrayer d’autres laboratoires d’IA qui ont traditionnellement travaillé avec l’échelle de l’IA. Si c’est le cas, cet accord pourrait être une aubaine pour les concurrents de l’échelle de l’IA, tels que Turing, Surge IA et même des fournisseurs de données non conventionnels tels que l’arène LM récemment lancée.
Le PDG de Turing, Jonathan Siddharth, a déclaré à TechCrunch par e-mail qu’il avait reçu un intérêt accru des purchasers à la lumière des rumeurs concernant l’accord de Meta avec l’échelle de l’IA.
« Je pense qu’il y aura des purchasers qui préféreront travailler avec un partenaire plus neutre », a-t-il déclaré.
Seul le temps nous dira remark l’investissement de Meta se déroulera pour ses efforts d’IA, mais la société a un terrain necessary à rattraper. Pendant ce temps, la compétition ne ralentit pas. Openai se prépare pour la sortie de son prochain modèle phare, GPT-5, ainsi que son premier modèle ouvertement disponible depuis des années – un modèle qui rivalisera avec les variations actuelles et futures actuelles de Meta.
