Dans cette nouvelle sérieThe Utilized Ecologist amplifie les voix du personnel et des étudiants de l’Université de Surrey Centre pour l’environnement et le développement sturdy pour présenter leur travail diversifié et interdisciplinaire et pour aider à inspirer la prochaine génération. Dans cet article, Ana parle de la Projet de recherche Space4Nature.
Rencontrez Ana Andries
Je suis actuellement un Chargé de cours en SIGTélédétection et Évaluation environnementale à l’Université de Surrey, où je dirige un projet de recherche novateur et primé à l’échelle internationale axé sur la cartographie des habitats clés du comté de Surrey. Mon travail s’appuie sur apprentissage automatique (ML) strategies, Commentary de la Terre (EO) données et science citoyenne données permettant d’améliorer considérablement la précision et l’efficacité de la cartographie des habitats, dans le however ultime d’informer et d’améliorer les stratégies de conservation.
Je suis titulaire d’un doctorat en développement sturdy du Centre pour l’environnement et le développement sturdy (CES) de l’Université de Surrey. Mes recherches se sont principalement concentrées sur l’utilisation des données satellitaires EO, en évaluant de manière critique leur potentiel à soutenir Objectif de développement sturdy (ODD). Avec une solide expérience en géographie environnementale et en biologie de la conservation, j’apporte à mon travail de vastes connaissances en matière de biodiversité, de santé des sols et de changement climatique. Je maîtrise également l’analyse spatiale, la cartographie numérique et la télédétection, appliquant ces compétences pour résoudre non seulement les problèmes environnementaux mais aussi les défis sociaux mondiaux tels que la corruption, l’éducation, la pauvreté et les inégalités grâce à l’utilisation innovante de l’imagerie satellite tv for pc.
Sur quoi travaillez-vous en ce second ?
L’un des facets les plus passionnants de mes recherches actuelles est l’utility d’algorithmes ML, en particulier la classification supervisée by way of Forêt aléatoire (RF), Machine à vecteurs de assist (SVM) et la régression RF pour prédire et classer les courses d’habitat britanniques de niveau 3 et 4 dans le Surrey. Ce projet intègre des données scientifiques citoyennes avec des données satellitaires et des variables environnementales, notamment des caractéristiques topographiques, des sorts de sols et des indices de végétation, pour créer des cartes détaillées et précises de ces zones écologiquement importantes.
Actuellement, je me concentre sur l’affinement des modèles de classification et leur validation à l’aide de données de terrain recueillies lors d’enquêtes de terrain. Cette étape est cruciale pour garantir la fiabilité des modèles d’apprentissage automatique, qui soutiendront à terme la planification de la conservation et la gestion des habitats dans la région.
Avec qui travaillez-vous et quelles sont les events prenantes impliquées ?
Ma recherche est profondément collaborative, impliquant plusieurs partenaires et events prenantes clés avec lesquels je collabore étroitement. Fonds pour la faune du Surrey (SWT), qui fournit des conseils essentiels pour comprendre les fonctions écologiques des habitats. Leur experience est essentielle pour m’aider à sélectionner les variables environnementales qui sont caractéristiques des habitats individuels. De plus, SWT est responsable de la collecte de données de science citoyenne, qui jouent un rôle essential dans la validation et l’affinement de nos modèles.
Buglife, un autre partenaire clé de ce projet, est responsable des efforts de restauration des habitats. Les résultats de nos recherches aident Buglife à identifier la dégradation des habitats en analysant les indices de végétation dérivés des données satellites, ce qui lui permet de cibler plus efficacement les efforts de restauration.
L’engagement avec la communauté locale est également un facet essentiel de ce projet. Nous impliquons des scientifiques citoyens dans la collecte de données, ce qui non seulement améliore la couverture spatiale et temporelle de nos efforts de surveillance et de nos modèles ML, mais favorise également une plus grande sensibilisation et implication du public dans la conservation des habitats et de la biodiversité.
Pourquoi ce projet est-il essential ?
Ce projet est essential automotive il implique la cartographie des habitats du comté de Surrey à l’aide de la classification des habitats du Royaume-Uni aux niveaux 3 et 4, fournissant des données très détaillées et précises. Ces cartes sont essentielles pour plusieurs domaines clés : elles soutiennent la Achieve internet de biodiversité (BNG) vise à garantir que les projets de développement laissent l’environnement naturel dans un meilleur état qu’auparavant. De plus, ce travail soutient les efforts de conservation en offrant des informations précises qui peuvent guider les activités de gestion et de restauration des habitats.
Le projet joue également un rôle essentiel dans les investissements en capital naturel, où une cartographie précise des habitats éclaire les décisions sur les investissements à investir pour préserver et améliorer les companies écosystémiques. De plus, ces cartes détaillées des habitats sont d’une valeur inestimable pour la recherche écologique, l’aménagement du territoire et l’élaboration des politiques, garantissant que les paysages naturels du Surrey soient gérés de manière sturdy pour les générations futures.
Quelles sont les implications futures de vos recherches ?
Les implications de cette recherche s’étendent au-delà des frontières du Surrey. Les méthodologies et les modèles développés dans le cadre de ce projet ont le potentiel d’être appliqués à d’autres régions, contribuant ainsi aux efforts mondiaux de conservation des habitats. De plus, en démontrant l’efficacité de l’intégration de l’apprentissage automatique à la science citoyenne et à la télédétection, ce projet pourrait ouvrir la voie à des approches plus novatrices en matière de surveillance et de gestion écologiques.
En outre, nos recherches ont un potentiel considérable pour façonner l’avenir de la conservation et de la gestion des habitats. L’une des pistes intéressantes que nous souhaitons explorer est l’évaluation de la qualité des habitats à l’aide de données satellitaires combinées à des efforts de science citoyenne. Bien que cela dépasse le cadre actuel du projet Space4Nature, il s’agit d’un domaine essentiel qui pourrait être pris en compte dans un éventuel projet de suivi. La compréhension de la qualité des habitats est essentielle au succès des initiatives BNG et des efforts de conservation plus larges. En intégrant ces strategies avancées, nous pouvons fournir des informations plus détaillées qui contribueront davantage à la préservation et à la mise en valeur des paysages naturels de l’Angleterre.
En fin de compte, j’espère que cette recherche conduira à des politiques de conservation plus éclairées et plus efficaces, non seulement pour les habitats du comté de Surrey, mais aussi pour d’autres habitats essentiels à l’échelle nationale et mondiale.
Plus de détails sur le projet Space4Nature
Pour plus d’informations sur le projet Space4Nature, veuillez consulter : https://space4climate.com/space4nature_showcase/
