L’utilitaire d’analyse comparative populaire Geekbench a a lancé un nouvel outil multiplateforme pour évaluer les performances des appareils soumis à des fees de travail lourdes en IA. IA de Geekbench mesure le CPU, le GPU et le NPU (unité de traitement neuronal) d’un appareil pour déterminer dans quelle mesure il peut gérer les functions d’apprentissage automatique.
Le développeur de Geekbench, Primate Labs, a travaillé sur le logiciel sous le nom de Geekbench ML, qui lancé en avant-première en 2021 mais a changé le nom en AI pour des raisons qui semblent évidentes. Pour explorer la manière dont différents matériels réagissent à différentes tâches liées à l’IA, il évalue les performances en fonction de la précision et de la vitesse, avec la prise en cost de différents frameworks, notamment ONNX, CoreML, TensorFlow Lite et OpenVINO.
Il fournit trois scores : précision totale, demi-précision et quantifié. Primate Labs indique que les scores comportent également une mesure de précision pour évaluer à quel level les résultats d’une cost de travail sont proches de la vérité, « ou à quel level ce modèle peut faire exactement ce qu’il est censé faire ».
Nous aurons besoin de plus de temps pour que les appareils exécutant l’IA embarquée soient opérationnels comme les PC Copilot Plus et tous les nouveaux téléphones pour voir remark les performances dans les tâches du monde réel sont corrélées avec les chiffres de l’IA de Geekbench. Vérifier les fréquences d’pictures ou les temps de chargement est une selected – maintenant, nous pouvons vérifier l’exactitude du texte prédictif ou ce que l’éditeur d’pictures activé par l’IA générative suggest.
Tu peux télécharger l’outil maintenant pour l’essayer vous-même sur Home windows, macOS, Linux, Android et iOS.
